AI transformă stilul și substanța scrierii umane, arată un studiu
Cercetătorii dintr-o coloană de universități de pe Coasta de Vest au analizat cum 100 de participanți răspund la întrebarea veche: „Banii conduc la fericire?”. Totuși, scopul nu a fost explorarea propriului drum spre fericire, ci impactul utilizării sistemelor AI asupra răspunsurilor scrise ale participanților. Potrivit nbcnews.com, utilizatorii care s-au bazat mult pe modelele de limbaj mare (LLMs) au oferit răspunsuri semnificativ diferite față de cei care au folosit LLMs parțial sau deloc.
👉 Diferențe în răspunsurile utilizatorilor intensivi de AI
Cercetarea a relevat că utilizatorii intensivi ai LLM-urilor au transmis răspunsuri neutre la întrebarea despre fericire cu 69% mai frecvent decât cei care nu au folosit AI sau au folosit-o doar pentru editări minore. Participanții care au utilizat mai puțin AI sau l-au evitat complet au prezentat eseuri mult mai pasionale, fie pozitive, fie negative, în legătură cu banii și fericirea. De asemenea, s-a constatat că utilizarea intensă a sistemelor AI a determinat o schimbare a stilului general al textelor, rezultând un limbaj mai formal și mai puțin personal.
👉 Impactul LLM-urilor asupra creativității și vocii umane
După experiment, participanții care s-au bazat mult pe AI au raportat eseuri semnificativ mai puțin creative și mai puțin personale. Acești utilizatori au menționat rate de satisfacție similare cu cele ale participanților care au folosit AI mai puțin, ceea ce a ridicat îngrijorări privind impactul pe termen lung al utilizării sistemelor AI. „Această cercetare subliniază că LLM-urile nu pot respecta preferințele oamenilor și personaliza modul în care ar fi scris un om”, a declarat Natasha Jaques, una dintre autoarele principale ale studiului.
Studiul a evaluat impactul a trei sisteme AI utilizate frecvent în 2025: Claude 3.5 Haiku de la Anthropic, GPT-5 Mini de la OpenAI și Gemini 2.5 Flash. Cercetătorii au descoperit că jumătate dintre participanți au refuzat să folosească un LLM sau l-au folosit doar pentru a găsi informații. Participanții care au generat mai mult de 40% din textul scris pentru experiment cu ajutorul unui LLM au trimis eseuri cu 50% mai puține pronume, fapt ce indică o tendință mai generală spre un limbaj impersonal.
👉 Modificările aduse de LLM-uri în editarea eseurilor
Pe lângă analiza impactului banilor asupra fericirii, lucrarea nouă compară modul în care LLM-urile au editat un alt set de eseuri față de modul de editare uman. Jaques și colaboratorii săi au folosit o bază de date cu eseuri scrise de oameni din 2021 pentru a evalua scrierile publicate înainte de adoptarea generalizată a LLM-urilor. Studiul a constatat că LLM-urile au efectuat modificări mult mai ample decât editorii umani, iar editările realizate de AI au schimbat, de asemenea, semnificația eseurilor originale.
Thomas Juzek, profesor de lingvistică computațională la Universitatea de Stat din Florida, a spus că lucrarea este o contribuție valoroasă într-un domeniu în rapidă expansiune. „Acest studiu arată că, deși un utilizator ar putea crede că face doar o verificare simplă a gramaticii, modelul face mult mai mult”, a spus Juzek.